SIMD指令自动向量化编译框架
为了支持多媒体及数字信号处理应用,许多通用及嵌入式处理器都拥有短向量SIMD(单指令多数据)指令,可以用一条指令同时对多个数据进行操作。传统上,对 SIMD 指令的使用是通过采用内联汇编或调用库函数的形式实现的,造成程序的可移植性差;程序员需要识别程序中可向量化的部分来使用 SIMD 指令,加重了程序员的负担。Leupers 提出了一种基于数据流图的代码选择技术,支持 SIMD 指令的自动向量化。本文在对此算法进行了改进,使之能够自动向量化更多的 SIMD 指令,并讨论了与自动向量化编译相关的循环检查、循环展开、规则语义动作实现等,并给出了总的编译框架。
SIMD 自动向量化 编译器
胡定磊 陈书明 赵常智 刘春林
国防科技大学计算机学院,长沙410073
国内会议
武汉
中文
2005-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)