一种改进的遗传算法在构件化软件测试用例优化中的应用研究

摘要：

本文提出了一种基于改进的遗传算法（ImprovedGenetic Algorithm,简称 IGA）的构件化软件测试用例优化模型（Model of Test Case Optimization ofComponent-Based Software,简称 MTCOCBS），并详细地介绍了 IGA 算法的基本思想。通过将 IGA 算法与传统遗传算法和分层遗传算法在构件化软件测试用例优化中的比较，进一步说明了 IGA 算法在构件化软件测试用例优化中的优越性，同时也验证了 MTCOCBS 模型的正确性。

关键词： 改进 遗传算法 并行性 自适应性

作者: 张毅坤 马臻 解建仓

作者单位: 西安理工大学计算机科学与工程学院，陕西西安710048 西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005中国计算机大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）