基于SAN的海量数据查询分析系统备份与恢复策略设计

摘要：

解决海量数据查询分析系统存在的数据量与查询速度，数据访问局部性与数据无限制性需求间的矛盾，设计并实现了一种备份和恢复策略，备份加载前的数据，并将业务数据的时间属性与备份任务关联，与基于 DBMS 的备份和恢复方式相比，降低了海量数据对磁盘阵列空间和备份操作对系统资源的占用，增加了恢复数据的可操作粒度和配置灵活性。对实现该策略的系统进行了功能和性能测试，满足本文所述多数据库集群下海量数据查询分析系统的要求。

关键词： 海量数据 SAN 决策支持 数据备份 数据恢复

作者: 王乐 韩伟红 杨树强 贾焰

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院613 教研室，长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005中国计算机大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）