求解多目标优化理想有效解的粒子群算法
多目标优化是优化问题的一个难点，广泛受到人们的关注，该问题一般不存在绝对最优解，只能求有效解，在有效解中以该解的各目标函数值与各目标函数的最优值的差的平方和最小的有效解最为常用；称之为理想有效解。理想有效解的求法一般分为两步，先求各目标的最优值、再求理想有效解，这在很大程度上影响求解的速度。本文在粒子群优化算法的基础上，提出一种边求各目标函数的最优值边求理想有效解的方法，即只用一步即可求理想有效解，这使得在求解速度上大为加快，最后将该算法用于求解几个多目标优化问题，算例结果证明了算法的有效性。
多目标优化 理想有效解 PSO 优化算法
莫愿斌 陈德钊 胡上序
浙江大学智能信息工程研究所，浙江杭州310027
国内会议
武汉
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2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）