一种适于高维数据的聚类方法

摘要：

在高维数据集中,应用早期那些在低维数据集中取得成功的一些方法,它们的精确性和有效性却大大地降低了.我们介绍了一种可以有效聚类高维数据集的方法,这种方法把维的属性分别开来并用二进制串描述,根据这些二进制串片段之间的距离来得到聚类的核心维,最后就根据这些核心维来聚类高维数据集.

关键词： 聚类 高维数据 数据挖掘

作者: 薛永生 匡天祺 张伟 许新征

作者单位: 厦门大学计算机科学系，361005 厦门大学软件学院，361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005中国计算机大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）