基于优化蚁群算法的访问模式增量挖掘

摘要：

本文针对 Web 访问数据逐渐增加，用户访问兴趣不断变化所导致的访问模式挖掘的可扩展性问题，首先引入了一种优化的蚁群聚类方法；然后使用一种类解体机制，随用户兴趣度的变化而形成新的类别，从而实现增量式聚类。实验结果表明该方法能有效且动态地实现增量式聚类。

关键词： 蚁群聚类 用户访问模式挖掘 增量式聚类

作者: 沈洁 林颖 吴颜 李慧 张舒 顾天竺

作者单位: 扬州大学计算机科学与工程系，江苏扬州225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005中国计算机大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）