基于遗传算法的多发性骨髓瘤基因表达谱分析
本文提出了一种基于遗传算法的基因表达谱数据分析方法。以多发性骨髓瘤的基因表达谱数据为研究对象，采用相关分析方法进行数据预处理，从原始数据集的 7129 个基因中辨识出 50 个重要的候选基因；然后采用遗传算法从这50个基因中发现用于多发性骨髓瘤分类的特征基因，得到进行多发性骨髓瘤基因表达谱数据分类和预测的产生式规则集。实验结果表明，就 Arkansas 癌症研究中心目前的多发性骨髓瘤基因表达数据而言，本文所得到的规则可对所有实验样本进行完全正确的分类。该规则集可用于分类多发性骨髓瘤的患病样本和正常样本，预测新样本，为临床分析和研究基因表达数据提供参考。
遗传算法 多发性骨髓瘤 基因表达谱
龚道雄 李建更 阮晓钢
北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京
国内会议
武汉
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2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）