基于支持度和新颖度连续挖掘数据流上的变化

摘要：

本文研究的重点是基于频繁项集的支持度和关联规则的新颖度连续挖掘数据流上的变化。主要贡献是：（1）在利用抽样技术所获得的以元组为单位的数据流上进行概要数据结构的构建，该方法可以进一步减小问题的求解规模；（2）通过计算和比较数据流上的当前窗口与参照窗口中频繁模式支持度以及关联规则新颖度来度量和连续挖掘数据流上的变化。分析表明，提出的数据流连续挖掘方法是合理的、可行的。

关键词： 数据流 数据结构 频繁项集 关联规则 支持度 新颖度

作者: 王小龙 马瑞民

作者单位: 大庆石油学院计算机与信息技术学院， 大庆163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005中国计算机大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）