基于分水岭变换的目标图像的自动切割和分离
本文根据分水岭变换的模拟浸水原理,利用粘连对象的形态特征,设计并实现了一种新的、快速、有效的分水岭图像分割算法。该算法把图片中各个粘连物体视做一个个的盆地,只需扫描初始图片中各个象素的四连通和盆地的边缘情况即可,且其简单明了,执行速度快,又达到了对目标图像进行有效分离的目的,成功有效的解决了由于目标物体粘连而造成的不便和对后续处理的干扰等问题,是一种切实可行的图像分割方法。
分水岭变换 模拟浸水 四连通 盆地 目标图像 自动切割 自动分离
王彦敏 林小竹 杜天苍 田瑞卿 董彬
北京化工大学,北京100029 北京石油化工学院,北京102617
国内会议
武汉
中文
2005-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)