基于神经网络的复合材料的改性及其性能预测
高分子复合材料作为性能多样化、用途广泛的新型材料，引起人们的关注。复合材料的添加剂是影响复合材料性能的重要因素，这些因素是如何作用的，这是一个非线性很强的问题，一时难以建立精确的数学模型。神经网络中BP 网络在处理非线性映射问题时功能强大，利用BP 网络可以建立材料性能与组成或结构的网络模型，利用模型可以在一定范围之内预测材料的性能，一定程度上减少实验次数，同时实现实验数据的挖掘，并有一定的指导意义。
高分子复合材料 BP 网络 L-M算法
朱永光 于建 郭朝霞
清华大学化学工程系高分子所，北京,100084
国内会议
北京
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2005-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）