基于神经网络的电火花加工工艺选择模型研究

摘要：

本文针对电火花加工工艺数据的特点,研究了神经网络输入输出数据的预处理方法,提出了基于对数变换的数据预处理算法,测试表明效果较优.分析了电火花加工工艺的特点及其复杂性,提出了基于神经网络的电火花加工工艺选择模型,该模型能模拟熟练操作者的决策过程.测试结果表明,该模型能真实反映机床本身的工艺特点,模型值和实测值相差较小,能实现在给定加工要求下电加工参数的自动选择.

关键词： 电火花加工 工艺选择 神经网络 数据预处理 选择模型

作者: 彭泽军 王宝瑞 陈辉

作者单位: 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所,绵阳,621900

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国机械工程学会年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 830-835

在线出版日期: 2005-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）