大学生学习水平测评的人工神经网络方法
本文在对目前学分制高校大学生学习标兵测评方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN) 的理论和方法,构建了ANN 模型分析中应用最为广泛的BP 网络,并以大连大学信息工程学院数学教育专业2005届毕业生2003-2004学年上学期的七门课程的学习成绩水平为例进行了评价.网络运行结果表明,大学生学习成绩水平差异显著,评价结果与现行的评测制度评测的结果基本近似,且有其独特的特点.根据评价结果,通过训练得到的BP神经网络模型实际上是一组权值,这些权值的大小分别反映对应的科目对学生总体学习水平的影响程度.方法简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性.
人工神经网络 BP网络 学习水平 学分制 高等学校
刚家泰 王晨 李高强 谭欣欣
大连大学信息工程学院,大连,11662
国内会议
太原
中文
18-28
2005-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）