基于CCD的齿轮测量系统的图像预处理研究
随着CCD的发展,基于图像技术测量广泛应用于机械零件的测量.针对传统中值滤波和边缘检测的缺陷,提出了自适应开关中值滤波和改进的Sobel 算子边缘检测的方法.一方面通过该方法对噪声采用分级去噪策略,将噪声密度与噪声检测阈值进行比较来判断噪声,最后采用自适应的方法降噪.另一方面,通过改进Sobel 算子的模板,提出一种带有衰减因子的Sobel 算法,实现了图像边缘的细化功能.
自适应开关 中值滤波 齿轮测量系统 图像处理 边缘检测 噪声密度
康健 张旭明 胡仲翔 张甲英
装备再制造国防科技重点实验室,北京,100072 上海交通大学材料科学与工程学院,上海,200030
国内会议
重庆
中文
168-172
2005-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)