红外多弱小目标的提取方法

摘要：

红外图像中多、弱、小目标的提取、识别技术是近年来信息处理研究的热点与难点之一。目标在图像中表现为点状，且信噪比低，目标被噪声（杂波）淹没，再加上目标数量较多，就更给目标的提取、识别带来了困难。现提出一种红外背景抑制与多弱小暗目标分割检测的方法来提取、识别目标。该方法通过建立一种自适应门限，来统计背景特性，用作抑制红外背景的依据，从而有效地分割出噪声和目标。实验结果表明这种方法具有很好的提取能力。

关键词： 背景抑制 图像分割 目标识别 红外图像 信息处理

作者: 惠建江 刘朝晖 熊仁生 许峰

作者单位: 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710068;中国科学院研究生院,北京100039 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710068

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国光学学会2004年学术大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2004-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）