偏最小二乘回归及其在机组参数预测中的应用浅析
根据偏最小二乘回归的基本原理和建模的基本思路，建立数学模型并将其应用于电厂机组的参数预测中。偏最小二乘回归法是近年来产生和发展的一个具有广泛适用性的多元统计分析方法，该方法实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合，基于成分提取的思想有效地克服了自变量之间的多重相关性问题，因而更具有先进性，其计算结果也更为可靠，且有利于建模和预测。最后通过算例分析表明偏最小二乘回归在机组参数预测领域具有较强的实用性及广阔的应用前景。
参数预测 偏最小二乘回归 汽轮发电机组 数学模型
周丽君 付忠广 戈志华 靳涛 卞双
华北电力大学动力工程系电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 北京 102206
国内会议
西安
中文
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）