主成分分析法用于电站机组信息综合评价

摘要：

为了解决电厂机组运行优化、状态监测与故障诊断中涉及到的机组运行状态的综合评价问题，提出用主成分分析（PCA）方法，综合机组有关指标，建立电厂机组的综合评价指标的思想。主成分分析法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。介绍了主成分分析法的原理和它在电厂机组运行状态综合评价中的应用。应用分析实例表明该方法可为电厂机组的运行、管理、状态监测与诊断，提供了有效的特征指标。

关键词： 热能工程 主成分分析 综合评价 汽轮发电机组 运行状态 热力发电厂

作者: 付忠广 王丽平 戈志华 靳涛 张光

作者单位: 华北电力大学动力工程系暨电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 北京102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第三届青年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）