基于人工神经网络的过热器故障诊断系统

摘要：

过热器是锅炉的重要组成部分，它的运行状况直接关系到机组能否正常运行。从近几年机组的运行状况来看，过热器爆管事故时有发生，过热器的故障诊断就显得极为重要，本文通过壁温计算来实现过热器故障的预测性诊断，同时用神经网络对发生的事故进行及时的诊断，二者结合将使过热器事故发生率降低，并且将事故引起的损失控制在最低程度，提高机组的经济性和安全性。

关键词： 过热器 人工神经网络 故障诊断系统 壁温计算 锅炉

作者: 阴玉清 巨林仓 周鹏 吴金龙 曹忠超

作者单位: 西安交通大学能源与动力工程学院,西安710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第三届青年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）