基于信息熵的汽轮机振动故障诊断征兆重要度评价研究

摘要：

汽轮机振动故障诊断专家系统中含有大量的对话征兆需要用户选择获取，而实际操作时，用户根本无法选择合适的对话征兆，致使专家系统中相当一部分知识无法被利用，影响了故障诊断正确率的提高。针对这一问题，本文利用专家系统中的知识，提出了基于信息熵方法的对话征兆重要度评价方法，为故障诊断过程中选择具有强区分能力的重要对话征兆提供了指导，并且通过实验验证了该方法的有效性。

关键词： 汽轮机 振动故障诊断 征兆重要度 信息熵 专家系统 评价方法

作者: 于达仁 刘金福 段岩峰

作者单位: 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,哈尔滨150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第三届青年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）