一种新的SAR图像分割方法及其在桥梁检测中的应用
本文提出了一种新的SAR 图像区域分割方法。区域分割可以通过跟踪其轮廓线来完成，并建立了相应的贝叶斯跟踪框架。针对边界跟踪问题的非线性与SAR 图像噪声的非高斯性，我们采用基于蒙塔卡罗的粒子滤波算法实现贝叶斯意义上的最优估计。在此基础上，我们提出了基于粒子滤波的边界跟踪算法进行区域分割，在该方法中，粒子权重反映了边界的局部边缘特性，而通过控制粒子的扩散保证了区域边界光滑性等全局特性，二者被有机的结合起来。最后，我们应用本方法实现了SAR 图像上河流区域的提取，并在此基础上实现了桥梁的检测。
合成孔径雷达 SAR图像 区域分割 轮廓跟踪 粒子滤波 桥梁检测
陈亦伦 陈炯 杨健
清华大学电子工程系
国内会议
无锡
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2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）