燃气轮机排气温度神经形态自校正PID控制系统的仿真研究

摘要：

设计了一种具有快速在线响应性能的神经形态自校正PID 控制器.它利用BP 网络对任意函数的逼近能力和自学习能力,通过离线预训练和在线学习,在控制系统运行过程中,对PID 控制器参数进行实时调整,从而使控制系统获得良好的动态响应特性,并且增强了控制系统的自适应能力和鲁棒性,有效地克服了传统PID 控制器对经验或受控对象数学模型准确程度的依赖性.燃气轮机排气温度控制的仿真实验证明了这一点.

关键词： 神经网络 燃气轮机 排气温度 PID控制系统

作者: 潘蕾 杨瑜文 林中达

作者单位: 东南大学动力工程系,江苏,南京,210096 南京汽轮电机集团公司燃机研究所,江苏,南京,210037

会议类型: 国内会议

会议名称: proceedings of the asia-paxific symposium on gas turbine power generation application & gaseous fuel technology(亚太区燃气轮机发电应用及气体燃料技术研讨会)

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 505-513

在线出版日期: 2001-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）