基于空间统计学的空间关联挖掘研究——在中国广电产业分析中的应用
与传统统计学不同,空间统计学研究的是带有空间结构或依赖于特定位置的数据,它是近年来统计学发展的一个崭新领域.本文探讨了空间统计学的定义,并从变量类型、试验次数、抽样、研究方向等方面分析了其与传统统计学的区别.详细介绍了空间自相关模型、空间联系的局部指示(LISA)及广义空间模型.最后,用Moran”s I统计量、LISA及广义空间模型对近年来中国31个省级单位的广播电视产业收入状况和区域经济特性进行了分析,挖掘出中国广电产业在空间上的聚集性以及其发展规律,并从定性的角度给出了相应的分析.模型对数据的拟合效果很好,解释得亦相当充分.
空间统计学 空间关联性 区域经济 广播电视产业
董春 胡晶 刘纪平
中国测绘科学研究院政府GIS研究中心,北京,100039;复旦大学社会发展与公共政策学院,上海,200433;辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室,辽宁阜新市,123000 中国测绘科学研究院政府GIS研究中心,北京,100039;中国人民大学统计学院,北京,100872 中国测绘科学研究院政府GIS研究中心,北京,100039
国内会议
杭州
中文
453-466
2005-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）