用神经网络拟合逐时气象参数

摘要：

本文采用线性网络、BP网络对逐时辐射和气温时间序列进行了拟合实验,得到比较满意的一步预报结果.推荐采用BP网络单独拟合辐射,再以辐射为外生变量,用BP网络拟合气温数据.模型阶数即迟后步数可以采用两步.

关键词： 气温数据 神经网络拟合 时间序列 辐射外生变量

作者: 苏华 徐来福 田胜元

作者单位: 西华大学能源与环境学院,成都,610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005西南暖通热能动力年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 37-40

在线出版日期: 2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）