一种应用于各向异性扩散的噪声腐蚀新算子

摘要：

本文提出了一种新的基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子，该算子能够直接对梯度图像进行噪声抑制和边缘增强。在各向异性扩散系数的求取过程中，摈弃了传统的在低分辨率条件下计算图像梯度的方法，而是直接利用该算子对梯度图像进行噪声抑制和边缘增强。与基于高斯光滑以及传统的形态学预滤波方法相比，新的扩散系数具有更好的边缘定位能力和对噪声的鲁棒性。实验结果表明基于该算子的各向异性扩散滤波新方法具有更好的图像光滑和细节保持性能。

关键词： 各向异性扩散 数学形态学 偏微分方程 图像光滑 腐蚀算子 图像梯度

作者: 蔡超 周成平 丁明跃

作者单位: 华中科技大学图像识别与人工智能研究所教育部信息处理与智能控制重点实验室,武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国光学学会2004年学术大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2004-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）