基于统计学习理论的钻具失效研究

摘要：

本文研究了统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的钻具失效学习模型,通过对小样本数据的学习进行优化,分析钻具失效问题.在此基础上,应用该模型对现场钻井数据进行了模拟预测实验,获得了和实际情况相一致的预测结果.研究统计学习理论及模型在石油钻井工程中的应用具有广阔的前景.

关键词： 油田钻井工程 钻具失效 统计学习理论 最优分类面 支持向量机

作者: 毕雪亮 王长江 闫铁

作者单位: 大庆石油学院,黑龙江,大庆,163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国石油学会石油工程专业委员会钻井工作部2005年学术研讨会暨第五届石油钻井院所长会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 225-229

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）