基于智能计算方法的不确定性地理空间数据分析模型研究
不确定性地理空间数据表达和处理是GIS理论与技术研究的前沿领域。目前已有GIS中的各类模型往往基于确定性的方法模拟和表现地理空间数据的不确定性特征，对非线性高度复杂的地理空间数据不确定性的研究效率极低，不仅阻碍了GIS空间分析的发展，而且限制了GIS的应用成效和可信度，成为当前GIS发展的瓶颈问题之一。新兴的智能计算技术（Computation Intelligence，CI）通过计算机模拟和再现人类的某些智能行为，可以解决许多传统人工智能技术所不能解决的模式识别问题，实现对高维非线性随机、动态或混沌系统行为的分析、预测和决策，为不确定性空间数据的智能化提取与分析提供了新的途径。本文通过对不确定性地理空间数据特征的分析入手，论述了智能计算技术的基本特征和主要方法，提出了不确定性地理空间数据分析的智能计算技术框架和模型。
地理空间数据 不确定性 智能计算 GIS
刘湘南 黄方 王平 佟志军
东北师范大学城市与环境科学学院,长春,130024
国内会议
长春
中文
2004-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）