神经网络在脉冲电化学光整加工工艺中的应用

摘要：

本文采用BP 神经网络建立脉冲电化学光整加工后的表面质量与加工工艺参量之间的近似数学模型,可以不必考虑各工艺参量之间复杂的内在关系,并根据它们之间的数学模型对脉冲电化学光整加工中的较难工艺参数进行预测,预测结果与实验数据有较好的一致性,可作为脉冲电化学光整加工理论研究和实际加工的参考.

关键词： 脉冲电化学加工 光整加工 神经网络 加工工艺 数学模型

作者: 李海滨 王辉 周锦进 翟小兵 王志国

作者单位: 大连理工大学机械工程学院,大连,116024 辽宁省高速公路管理局昌图管理处,昌图,112500

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国机械工程学会年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 949-952

在线出版日期: 2005-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）