基于计算机视觉技术钢板表面缺陷检测系统的研究

摘要：

目前我国无损检测技术和检测仪器无法满足钢板表面缺陷在线检测中的精度和效率等特殊要求,研发钢板表面缺陷在线无损检测系统成为亟待解决的问题.以往的涡流、红外、漏磁和超声波等检测方法,由于检测原理的限制,能够检出的缺陷种类和缺陷参数较为有限,无法综合评定钢板表面质量等级.本文通过对国内外基于计算机视觉技术的钢板表面缺陷检测系统的研究,分析比较了激光扫描检测、面阵CCD成像和线阵CCD扫描检测等典型视觉检测系统的原理、实现方法和性能,并对今后检测系统实现的关键技术和发展予以阐述.

关键词： 钢板 激光扫描 计算机视觉 缺陷检测

作者: 胡亮 段发阶 丁克勤 叶声华

作者单位: 天津大学精密仪器与光电子工程学院国家重点实验室,天津,300072 国家质量技术监督局锅炉压力容器检测研究中心,北京,100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国无损检测新技术学术研讨会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 270-276

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）