短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法
提出了一种新的电力负荷预报法－－自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构，并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上研究了该方法在电力荷预报中的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明，该文提出的自适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可靠、鲁棒和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法，更适用干电力系统能量管理系统的实时环境。
电力负荷预报 模糊神经网络
张小平 王伟
电力部电力自动化研究院
国内会议
上海
中文
501～503
1999-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）