基于SVM的句子组块识别

摘要：

阐述了基于统计的SVM(支持向量机)模型的汉语句子组块识别.SVM模型使用已进行组块标注的语料,通过多种特征参数选择和多分类划分,对数据进行统计学习得到训练模型后实现.给出模型的算法和识别结果,分析了统计模型的特点.

关键词： 组块识别 组块特征 支持向量机

作者: 林煜明 李优

作者单位: 桂林电子科技大学,计算机系,广西,桂林,541004 桂林电子科技大学,电子工程系,广西,桂林,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 112-115,119

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）