基于加权策略的SVM多元分类器

摘要：

多元分类器通常需要在训练时间和分类精度之间折衷.提出了加权阈值策略和一对多分类方法的改进算法OVA-WWT,以增加结果融合的公平性,从而提高分类精度.基于OVA-WWT策略和SVMlight二元分类器,实现了基于SVMlight的多元分类器MSVMlight.在CWT100G数据集进行的实验表明,该分类器具有较高的分类精度以及较短的训练和分类时间.相同的数据集上的阈值策略选择实验也说明了加权阈值策略能提高分类精度.

关键词： 支持向量机 一对多 加权阈值策略 多元分类

作者: 曹鸿 董守斌 张凌

作者单位: 华南理工大学,广东省计算机网络重点实验室,广东,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 66-69,75

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）