基于兴趣相似性的Web用户聚类

摘要：

按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容.在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素;在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法.利用传递闭包法对用户进行聚类.算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果验证此算法是有效的.

关键词： 访问兴趣 相似度 用户聚类

作者: 张文东 易轶虎

作者单位: 中国石油大学,计算机与通信工程学院,山东,东营,257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 54-57

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）