基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类

摘要：

从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用.在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词,通过加权方式,强化它们在文本分类中的用.基于朴素贝叶斯分类方法的实验表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率.

关键词： 文本分类 朴素贝叶斯分类 类别核心词

作者: 袁方 苑俊英

作者单位: 河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 46-49

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）