局部核方法及其应用

摘要：

核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明,通过将领域知识嵌入到核函数中,一般会得到比较好的学习效果.从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系,并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明,与其它几个分类算法相比,它具有较高的性能.

关键词： 核方法 文本分类 全局观点 局部拟和 人脸识别

作者: 万海平 何华灿 周延泉

作者单位: 北京邮电大学,信息学院,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 18-20

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）