个性化URL评价系统模型及其实现

摘要：

分析了当前个性化服务的需求以及现存系统中的主要缺陷,以此为借鉴设计并开发了个性化URL评价系统.系统利用显式模式和隐式模式相结合的方法收集分析用户访问Web资源的行为特征和资源本身,建立和更新提出的用户兴趣URL库,然后在此基础上依据相应算法提供个性化服务.实验结果表明,系统有效地提供了搜索引擎检索结果的重排序和未浏览网页的兴趣度评价服务,在服务速度以及准确性方面都有着很好的表现.

关键词： 个性化服务 兴趣URL库 行为特征 线性回归模型

作者: 樊京鑫 顾兆军 王姣艳

作者单位: 中国民用航空学院计算机学院,天津,300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 68-72,76

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）