基于粗糙集理论的聚类算法研究

摘要：

在k-中心点算法的基础上,根据粗糙集中多属性的等价类求解方法,提出了1种聚类改进算法.该改进算法不仅解决了划分方法中聚类个数设置的不准确性,对于发现任意形状的聚类也是非常有效的.算例研究表明了该算法的有效性.

关键词： 划分聚类 k-中心点算法 数据挖掘 粗糙集

作者: 杨兰仓 石冰 乔磊

作者单位: 山东大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 55-57

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）