基于团的Markov网络信息检索模型

摘要：

在Markov网络检索模型中,通过对检索词子网络结构的分析可知,网络中的许多词构成完全图-团.在同一子团中的词构成一个形式概念.本文构造出一个从网络中提取团的算法,并且把基于词的检索扩展为基于形式概念的检索.实验表明,基于团的Markov网络信息检索模型优于BM25.

关键词： 完全图 团 Markov网络 信息检索

作者: 甘丽新 王明文 张华伟

作者单位: 江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 34-38,43

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）