高维数据挖掘在类星体与晚型星分类中的应用

摘要：

光谱分析是获取天体信息的重要渠道.天体光谱复杂多样,不仅有早型星、晚型星等恒星光谱,还有星系、类星体及其它种类的光谱,从数据挖掘的角度对不同光谱自动分类十分必要.基于高维数据的特点,从一般的数据挖掘流程出发,构建了一个星体分类的高维数据挖掘模型,并利用该模型分析了类星体与晚型星的光谱特征,采用统计学的方法,对这两类星体进行了分类.实验结果表明,该方法简捷高效.

关键词： 数据挖掘 高维数据 分类 光谱

作者: 孙玉辉 潘景昌

作者单位: 山东大学威海分校,信息工程学院,山东,威海,264209

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）