模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用

摘要：

随着Internet的普及,Web信息量爆炸性的增长,数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源,如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一.将基于模糊逻辑的聚类算法FK-prototype引入到Web信息搜索中,改良了传统方法一刀切的分类处理方式,从而有效地提高了Web文档的检索质量.

关键词： 模糊逻辑 聚类算法 信息检索

作者: 高翔 王敏

作者单位: 西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072 空军工程大学,信息对抗系,陕西,西安,710068

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2006)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 11-12,17

在线出版日期: 2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）