基于模糊聚类的文本分类器

摘要：

文章提出了一种基于模糊聚类的文本分类器构造方法,介绍了文本中特征词之间模糊相似度的度量方法,给出了利用”编网法”思想实现模糊聚类的算法.通过比较文本中特征词之间的模糊相似度,实现特征词的聚类,最终获取能够识别文本主题类别的特征词集合,并给出了分类器性能的测试结果.

关键词： 文本分类 模糊聚类 编网法 模糊相似度

作者: 周永健 郑玉明 廖湖声

作者单位: 北京工业大学,计算机学院,北京,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国开放式分布与并行计算学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 137-140

在线出版日期: 2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）