基于用户兴趣的Web服务发现

摘要：

随着Internet上Web服务的快速增长,准确、高效地发现Web服务已经是Web服务技术中的难点和关键问题.文章提出基于用户兴趣的Web服务发现方法.首先介绍了对用户兴趣进行挖掘和建模的方法,然后论述了Web服务描述文档和用户兴趣特征之间的相关性分析过程,为得出满足用户兴趣的Web服务发现结果提供了一条可行的路径,提高了Web服务发现的准确度.

关键词： Web服务发现 用户兴趣 向量空间模型

作者: 廖祝华 刘建勋 易爱平

作者单位: 湖南科技大学,知识网格实验室,湖南,湘潭,411201 湖南科技大学,外国语学院教育技术中心,湖南,湘潭,411201

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国开放式分布与并行计算学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 23-25

在线出版日期: 2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）