多目标问题的游戏模型并行共同进化算法

摘要：

游戏理论的主要成就是进化稳定战略,由Maynard Smith在1982年提出.使用基于游戏模型的共同进化算法寻找ESS作为多目标问题(MOPs)的解,该算法是一种基于粗粒度并行模型的进化算法.首先,研究游戏模型的共同进化方法解决MOPs的有效性.且说明进化游戏如何由共同进化算法来具体实现,证实它是否能达到MOP的最佳均衡点.其次,通过在几个多目标问题上的严格的实验,与其它一些方法比较,评估该方法的性能.

关键词： 共同进化算法 进化游戏理论 多目标优化理论 pareto最优集

作者: 王高平 王永骥

作者单位: 河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450052;华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074 河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国开放式分布与并行计算学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 20-22,25

在线出版日期: 2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）