一种条件概率与遗传算法相结合的分类方法
数据挖掘就是从大量数据中发现以前未知的有用信息、模式、趋势的过程,分类是数据挖掘的一种主要方法.文章指出分类的实质是找出各属性对分类的贡献大小,然后采用分而治之的思想,先用条件概率的方法计算单个属性对分类的贡献,再利用遗传算法计算各属性对分类的重要程度,提出了条件概率与遗传算法相结合的分类方法,利用UCI数据集进行验证,并与相同条件下的其它分类方法进行了比较,实验表明该方法是一种简单有效的分类方法.
分类 数据挖掘 遗传算法 条件概率
胡选子 谢存禧
华南理工大学,机械工程学院,广东,广州,510610
国内会议
西安
中文
402-404
2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）