DST与DSmT自适应融合算法

摘要：

与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST.文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法--DST与DSmT自适应融合算法.以冲突率作为判决依据,在冲突率较低情况下采取DST融合算法,当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法,并给出了DST和DSmT之间转化的方法.在进行三维飞机序列图像的目标类型识别中,采用本文提出的自适应算法进行迭代运算,可以快速准确地进行目标识别.

关键词： DST DSmT 冲突率 目标识别

作者: 侯俊 苗壮 潘泉

作者单位: 西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国开放式分布与并行计算学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 382-384

在线出版日期: 2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）