基于非线性主成分分析的人工神经网络合成氨氢氮比预测

摘要：

采用了非线性主成分分析法对原始数据进行降维,再运用BP算法建立了预测合成塔入口处氢氮比的神经网络模型.所建网络有良好的回想和泛化性能,对氢氮比预测的平均相对误差小于1.7％,完全能够满足对合成塔入口氢氮比进行实时调控的要求.

关键词： 合成氨 氢氮比 非线性主成分分析 BP神经网络 建模 预测

作者: 邱添 王煤 胡慧杰 薄向利

作者单位: 四川大学化学工程学院,四川,成都,610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国化学工程与生物化工年会暨首届广西化学化工研究生学术论坛

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 264-267

在线出版日期: 2006-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）