一种基于神经网络的机翼结冰冰型预测方法

摘要：

根据Business Jet翼型的rime ice冰型数据库,建立冰型预测的BP网络模型.选取大气和飞行条件等七种参数作为样本输入训练网络,计算冰型曲线的五次多项式拟合系数,仿真预测冰型,并对结果进行误差分析.仿真结果满足精度要求,验证了BP神经网络预测方法的可行性.

关键词： 机翼结冰 多项式拟合系数 神经网络 仿真预测 冰型预测

作者: 李小龙 洪冠新

作者单位: 北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第22届飞行力学与飞行试验学术交流会暨中国人民解放军总装备部第7届飞行力学学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 98-103

在线出版日期: 2006-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）