小样本机器学习算法的特性分析与应用

摘要：

基于经典统计学的机器学习算法,在解决小样本学习问题时表现得不能令人满意.在总结分析小样本机器学习算法特点的基础上,以SVM学习算法为例,定量的分析了影响其泛化性能、学习性能的几个因素,实验结果与理论分析结论取得了良好的一致性;SVM用于解决KTH-TIPS纹理图像分类问题,取得了很好的实验结果.

关键词： 机器学习 统计学习理论 小样本 支持向量机 纹理图像

作者: 辛宪会 叶秋果 腾惠忠 郭思海 李军 张靓 韩晓宏

作者单位: 海军海洋测绘研究所,天津,300061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届海洋测绘综合性学术研讨会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 308-312

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）