一类大时延变参数对象的基于MEA的Smith预估及变精度模糊控制
大型燃煤火电厂的过热器由于表现为纯时延长,热惯性大,且参数在不同的负荷时有较大的变化,故是一个典型的时变、非线性和大时延对象.通常,经典的串级控制系统被用于调节过热蒸汽的温度,但它只能在一定程度上改善该过程的控制质量,且有时候系统操作的工艺条件不能满足控制系统的要求.Smith预估器是处理大时延过程的有效方法,但它需要准确的过程模型和准确的纯滞后参数.被控对象模型的误差和参数的变化可使控制效果变坏,甚至不稳定.模糊控制模仿于人的模糊推理和决策,并且可以证明在许多情况下,鲁棒性比PID更好一些,但对大时延的过程,如果仅用模糊控制,也不能达到好的效果.为了改善控制系统的稳态特性和鲁棒性,本文将基于MEA的Smith预估控制用于补偿大时延,一种变域的模糊控制器被用于处理时变参数,构成对过热器这一类典型的时变、非线性和大时延对象的控制。
大时延变参数 Smith预估 模糊控制 MEA 过热器
刘文定 陈泽华 陈锋军
北京林业大学工学院自动化系,北京,100083 太原理工大学信息学院,太原,030024 北京林业大学工学院,北京,100083
国内会议
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)
浙江金华
中文
296-298
2006-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)