基于相位一致性的人脸特征检测
在网络日益发展的今天,传统的用户身份识别方法(如帐号、密码等)已经无法满足安全的需要.生物识别技术能有效地增强系统认证的安全性,现在采用指纹、虹膜等生物特征的技术已经取得了良好的效果.与指纹、虹膜相比,人脸识别有着更为便利的优点,容易被人们接受,是目前生物识别的热门研究领域,在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索等方面有着重要的应用价值.同时,人脸识别也是生物识别领域内的一个难点,因为人脸具有模式可变性,形状和特征容易受光照、视角等因素的影响.目前,人脸识别方法主要有基于知识的方法、不变特征法、模板法、统计特征法等.如何检测并有效地描述人脸的特征是人脸识别中非常重要而且复杂的问题,常规的基于图像亮度梯度的图像特征检测算法存在很多局限性,而基于相位信息的图像特征检测算法具有很强的稳定性,且相位信息在人类视觉感知中非常重要.Morrone等人通过对马赫带现象的研究导致了相位一致性模型(Phse Congruency)的发展,该模型符合人类视觉感知特性.本文中,我们利用人脸相位一致性图的积分投影检测人脸不变特征。
相位一致性 人脸特征检测 用户身份识别 人脸相位 一致性图 积分投影检测
姚迪狄 杨凡 马保峰
浙江师范大学数理与信息工程学院,金华,321004
国内会议
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)
浙江金华
中文
228-231,241
2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）