基于改进遗传算法的人脸特征选择

摘要：

从20世纪80年代以来,人脸识别是计算机视觉和模式识别领域中一个非常活跃的研究领域.由于其广泛的应用前景,已经得到了国内外众多研究人员的关注,到目前为止已经提出了各种不同的人脸识别算法.设计一个自动人脸识别系统一般分为两步:首先是人脸特征数据的提取和选择;第二是设计一个具有良好性能的识别器.这两个步骤中,人脸特征数据的提取和选择非常重要,因为提取的人脸特征数据直接影响后面识别器对人脸的识别结果.如果提取了不好的特征数据,就是选择具有最好性能的识别器也同样无法得到较好的识别效果.只有在具有较好的特征数据条件下,才可能通过选择或调整识别器来得到好的识别效果.本文研究基于改进遗传算法的人脸特征选择。

关键词： 改进遗传算法 人脸识别 最小描述长度 识别器 特征数据提取

作者: 姚望舒

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 222-225

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）