一种基于演化规划的K-均值聚类算法

摘要：

本文给出了一种基于进化规划的K-均值聚类算法.从实验中我们可以看出,该算法与基于遗传算法的K-均值算法相比,在性能和效率上有很大改进.这种性能的提高主要得益于进化规划算法强大的全局寻优能力。

关键词： 演化规划 K-均值聚类 单点变异进化规划 遗传算法

作者: 周成 黄厚宽 董红斌

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 172-174

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）